Bu yazıda, daha önce yayımlanmış olan Bilgisayar Grafikleri yazımızdaki alt kategorilerden Görüntü İşleme'yi daha detaylı inceleyeceğiz.
Görüntü (Resim) İşleme, teknik olarak, girdisi resim bilgisi olan, çıktısı başka bir resim bilgisi, ölçüm veya yüksek-seviyeli tanımlama olabilen işlemler bütünüdür/zinciridir. Resimler genelde 2Boyutlu sinyaller olarak tanımlanır, ve üzerinde yapılan işlemler standart sinyal işleme algoritmalarının türevleridir. Kullanım alanları sanatsal çalışmalardan, teknik ihtiyaçlara kadar çok çeşitlidir. Grafikleri değiştirmenin yanında kalitesi düşük veya bilgi kaybı olan resimleri iyileştirmede de kullanılır.
Aşağıdaki resimde bir görüntüye sırayla 6 farklı işlem uygulanarak kalitesinin artması sağlanmıştır.
Görüntü İşlemeye bir örnek
Tanımlar
Belirli bir fotoğraf veya sürekli bir görüntünün belirli bir karesi çeşitli çevresel etkenlerden dolayı bozulmuş olabilir. Bu tip görüntüler bir takım Görüntü Zenginleştirme metodları uygulanarak bir özelliğine göre daha zengin hale getirilebilir.
Yanda 1987 yılında Landsat TM tarafından algılanan Bursa’ya ait görüntü ve görüntünün histogramı bulunmaktadır.
Bu görüntüye çizgisel zıtlık artırımı metodu uygulandığında yandaki sonuç elde edilmiştir.
Görüntü zenginleştirmede çeşitli filtreleme metodları da kullanılabilir. Alçak geçirgen bir filtre, büyük ve benzer tonda olan homojen alanları belirginleştirmek ve çok küçük detayları azaltarak görüntüyü sadeleştirmek amacı ile kullanılır. Yüksek geçirgen filtreler ise küçük detayları keskinleştirmek ve mümkün olduğu kadar çok detayı ortaya çıkarmak için kullanılır.
Görüntü dönüşümleri, genellikle birden fazla görüntüden yararlanılarak istenilen özelliklerin daha fazla ön plana çıktığı yeni bir görüntünün oluşturulması işlemidir. Temel görüntü dönüşümleri, görüntüye uygulanan basit aritmetik işlemlerdir. Görüntü çıkarma işlemine örnek olarak, bir uydudan farklı tarihlerde alınmış olan görüntülerin arasındaki farklılıkları bulmak için yapılan bir uygulama gösterilebilir. Görüntü bölme veya orantılama işlemleri de sıkça kullanılan Görüntü İşleme Dönüşümleri’dir.
Sınıflandırma bir görüntünün bütününü bazı parametrelere göre parçalayarak anlamlandırma işlemidir. Sınıflandırma, Kontrollü ve Kontrolsüz olmak üzere iki sık kullanılan proserdüre ayrılabilir.
Kontrolsüz Sınıflandırma’da yansıma değerleri birbirine yakın renk kümeleri belirlenir, daha sonra bu kümeler sınıf oluşturmada kullanılır. Yanda Kontrolsüz Sınıflandırma’ya örnek verilmiştir.
Kontrollü Sınıflandırma ise, sınıflandırma başlatılmadan önce bilgi sahibi olunan düzenli örnek alanlarının tanımlanmış olduğu, ve bu alanların sınıflandırma algoritmasında öğrenilecek diğer alanlar için temel olarak kullanıldığı yöntemdir.
| Yazarın Üslubunu Beğendiniz mi?: | ||
| Yazının İçeriği Yeterli mi?: | ||
| Konu İlginizi Çekti mi?: |
Bu derginin içeriği, Creative Commons lisansı ile korunmaktadır.
Kaynak göstermek ve link vermek şartıyla ticari olmayan amaçlarla yazılarımızı kullanabilirsiniz.
©2007-2008 ODTÜ Bilgisayar Topluluğu